随着信息化的深入发展，医疗领域中，对医疗档案的电子化的要求也越来越高。现代识别技术家喻户晓：通过拍照、OCR识别就能将纸质单据的内容转为电子档案，与传统的手工录入相比，确实节约了时间，提升了工作的效率，也让医务工作者有更多的时间参与接诊或者科研工作。

在医疗机构就诊，会产生很多的纸质单据，比如化验单、收费单等。在保险理赔、转院、远程会诊的时候，需要将纸质单据转为电子化的医疗档案，这种情况下，票哥的OCR识别技术也就派上了用场。

在医疗领域，票哥的OCR扫描、识别系统如何发挥作用呢？

（1）移动拍照

通过手机移动端，对化验单或者病例单进行拍照，得到影像。

票哥采用APMI (Automatic Perfect Mobile Image）“自动完美移动图像处理技术”确保前端采集拍照简单易用，后端识别准确无误。票哥的OCR扫描识别系统会自动识别最佳的拍摄距离、角度，系统自动按下快门。同时采用动态图像处理技术，取得清晰、干净的图片，最大化地降低图片存储容量，以利于用户的上传、识别及存储、传输。

拍照后，票哥会对影像进行预处理，比如倾斜校正、遮挡某些信息。

（2）影像识别

医疗单据识别过程中会遇到很多问题，比如跨行、字迹模糊、倾斜等情况时有发生。

比如对化验单拍照后，票哥系统会先确定化验单图片的边框，然后对边框内的字符进一步识别。

票哥的OCR自动识别模块具有很多优点：

票哥OCR识别系统提供完美的影像处理功能：影像纠偏、去边、去噪、断点断线补偿、字符修正等等。

采用多OCR识别引擎，对于关键字段可以进行表决模式，从而降低人工干预。

采用字段自动交互验证Cross Validation方式校验，降低人工干预。

（3）校对

系统会对识别出错的数据和逻辑校对出错的数据进行纠正，通过多种方式来提高手动校对速度，用户通过键盘即可快速完成数据的校验与纠正。

对于模糊的文字，通过系统连接医疗词典库，进行数据校验。

（4）影像归档与调阅

每套档案的封面都有条形码，通过扫描条码或者输入编码即可快速定位，找到电子档案资料。

票哥还建立了知识地图，方便用户通过关键字段查询影像。

随着医疗领域对人工智能、大数据的重视，票哥的OCR识别技术将会让更多的医疗企业受益。